浮游植物密度的人工神经网络预测研究

• 作者: 冯剑丰 曲阳 李会民 沈菲 王洪礼
• 来源期刊: 海洋技术学报
• 关键词: 赤潮 浮游植物密度 人工神经网络 遗传算法 预测
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 44-47
• 页数: 4页
• 分类号: X55
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-2029.2005.01.012

摘要

将人工神经网络模型应用于藻类密度数据的预测计算之中,并利用遗传算法对其网络结构进行优化计算以保证计算结果的准确性且自动确定网络结构,分别对神经网络的"当天模型"和"预测模型"进行了计算.结果显示:几种人工神经网络模型在计算精度以及预测数据的趋势上都有较好的效果,目前国内学者使用的人工神经网络"当天模型"无法对其后数据进行预测,不能起到实际预测的作用,而经过遗传算法优化后的人工神经网络"预测模型"不仅达到了很好的预测效果,而且网络结构简单,适用于浮游植物密度的预测计算.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王洪礼		155	1726	22.0	29.0
2	沈菲		14	228	9.0	14.0
3	李会民		12	112	8.0	10.0
4	冯剑丰		23	304	12.0	16.0