由粒子吸收光谱提取浮游植物吸收光谱的人工神经网络方法

• 作者: 刘雪锋 张亭禄
• 来源期刊: 海洋技术学报
• 关键词: 浮游植物吸收光谱 水中颗粒物吸收光谱 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 海洋遥感
• 页码范围: 45-50
• 页数: 6页
• 分类号: P716+.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-2029.2006.03.011

摘要

基于现场实验数据集及人工神经网络技术,论文提出了一种从海中粒子吸收光谱提取浮游植物吸收光谱的方法.这个数据集包含了海中粒子吸收光谱和对应的浮游植物吸收光谱,并被分为三个子集:训练集、印证集和试验集.本研究所利用的人工神经网络系统为多层感知器,训练后的人工神经网络的性能由印证集和试验集来评价.实验结果表明,文中所提出的方法可成功地提取浮游植物的吸收光谱,其提取精度与传统的实验方法相当.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张亭禄	中国海洋大学海洋遥感教育部重点实验室	23	112	7.0	9.0
2	刘雪锋	中国海洋大学海洋遥感研究所	4	17	3.0	4.0