人工神经网络在棒束临界热流密度预测中的应用

• 作者: 冉旭 单建强 朱继洲 陈炳德 韩浪 黄彦平
• 来源期刊: 原子能科学技术
• 关键词: 临界热流密度 人工神经网络 棒束
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 快报
• 页码范围: 257-261
• 页数: 5页
• 分类号: TL333
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-6931.2006.03.001

摘要

基于已有的棒束临界热流密度数据库,采用COBRA-Ⅳ程序计算得到子通道局部临界热流密度数据库.用人工神经网络(ANN)理论对数据库进行训练,得到基于ANN理论的棒束临界热流密度预测模型.预测模型的预测精度显著高于常用经验关系式的预测精度,其预测值的均方差为5.63%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	单建强	西安交通大学核能与热能工程系	52	127	6.0	8.0
2	朱继洲	西安交通大学核能与热能工程系	46	370	10.0	17.0
3	黄彦平		160	711	13.0	19.0
4	陈炳德		87	452	12.0	17.0
5	冉旭	西安交通大学核能与热能工程系	5	10	2.0	3.0
6	韩浪	西安交通大学核能与热能工程系	3	13	2.0	3.0