基于人工神经网络的浮游植物密度预测模型研究

• 作者: 冯剑丰 孙景 沈菲 王洪礼
• 来源期刊: 气象水文海洋仪器
• 关键词: 人工神经网络 浮游植物 赤潮 预测
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 26-29
• 页数: 4页
• 分类号: P7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-009X.2004.03.006

摘要

基于人工神经网络在赤潮预测中应用的基础,利用遗传算法对其网络结构进行优化之后,用于预测浮游植物密度有良好的成效,对赤潮预警系统的研究有实际的应用价值.文章介绍了浮游植物密度预测的人工神经网络模型和经过优化后的人工神经网络预测计算.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王洪礼		155	1726	22.0	29.0
2	孙景		54	591	14.0	21.0
3	沈菲		14	228	9.0	14.0
4	冯剑丰		23	304	12.0	16.0