基于径向基神经网络的浮游植物分类系统

• 作者: 刘珑龙 张建民 马伟华
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊聚类 小波变换 径向基函数 高斯函数
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 146-147,210
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2796字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.06.057

摘要

应用模糊聚类和小波变换提取浮游植物活体的特征光谱,并以此为输入向量,引入径向基函数网络对浮游植物的光谱进行分类识别,建立了适用于光谱识别的径向基函数神经网络系统.结果表明,该方法较传统的统计方法更方便,识别准确率更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘珑龙	中国海洋大学数学系	18	46	4.0	6.0
2	马伟华	中国海洋大学数学系	2	13	2.0	2.0
3	张建民	中国海洋大学数学系	4	73	4.0	4.0