基于径向基函数神经网络的智能嗅觉系统

• 作者: 常炳国 晏磊 毛节泰
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 智能嗅觉系统 径向基函数网络 气体传感器阵列 选择性
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 143-144,151
• 页数: 3页
• 分类号: TP183|O659.36
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2002.03.002

摘要

提出了基于智能嗅觉系统的识别混合有毒气体组分浓度的方法.该系统包括两大部分:有毒气体传感器阵列模块和径向基函数神经网络模块.前者用于获取反映有毒气体组分的电信号,后者用于提高识别混合有毒气体组分的选择性,降低气体传感器阵列中各个敏感器件的交叉灵敏度.径向基函数神经网络具有很强的非线性并行处理能力和容错能力,实例分析取得了满意的测量结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛节泰	北京大学地球物理系	82	3717	30.0	60.0
2	晏磊	北京大学地球物理系	71	1160	20.0	32.0
3	常炳国	北京大学地球物理系	8	116	5.0	8.0