基于径向基神经网络的分数阶混沌系统控制

• 作者: 杜琦 赵小国 阎晓妹
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 分数阶 混沌控制 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 142-146
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2010.02.003

摘要

针对分数阶混沌系统的控制问题,提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络的控制方法.利用RBF神经网络对混沌系统的非线性进行补偿,并且神经网络的权值可以通过调整律在线调整.在有参数干扰和外部扰动的情况下,所设计的控制器仍能使得控制误差渐近收敛到零.以分数阶Liu混沌系统为例施加控制,仿真结果验证了该方法的有效性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵小国	西安建筑科技大学机电工程学院	8	41	5.0	6.0
2	杜琦	西安财经学院管理学院	13	28	3.0	5.0
3	阎晓妹	西安理工大学自动化与信息工程学院	9	57	5.0	7.0