复杂系统控制中的神经网络预测器研究

• 作者: 宋宜斌 李凯里
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: RBF神经网络 预测控制
• 年，卷（期）: 2003,（z1）
• 页码范围: 10-13
• 页数: 4页
• 分类号: TP27
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2003.z1.003

摘要

本文从径向基函数(RBF)神经网络原理分析出发,探讨了一种用于非线性复杂系统预测控制的神经网络预测模型方法,并将此方法用于实际非线性系统的预测控制.结果表明,基于RBF的神经网络预测模型可快速准确地完成对非线性动态过程的预测描述,因而可以在非线性系统的预测控制中得到良好地应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋宜斌	烟台大学计算机学院	31	216	8.0	13.0
2	李凯里	烟台大学计算机学院	15	64	4.0	7.0