原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
提出了一种新的视觉伺服控制方案,在该方案中利用视觉雅可比映射矩阵,求出了任务空间到视觉空间的视觉伺服控制方程,并利用这一方程建立了预测器,对物体图像的未来位置进行预测,这样就减小了图像处理的区域,提高了图像处理的速度.同时,利用分层神经网络代替视觉空间到任务空间的映射,避免了复杂的逆矩阵计算.仿真结果表明,这些方法的使用提高了图像处理的速度和跟踪精度.
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文献信息
篇名 基于分层神经网络带预测器的视觉跟踪
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 视觉跟踪 视觉雅可比矩阵 预测 分层神经网络
年,卷(期) 2002,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 740-743
页数 4页 分类号 TP24
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-987X.2002.07.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱剑英 南京航空航天大学机电学院 156 3555 32.0 53.0
2 席文明 南京航空航天大学机电学院 7 187 6.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
视觉跟踪
视觉雅可比矩阵
预测
分层神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
总被引数(次)
81310
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导