基于神经网络的卡钻预测

• 作者: 刘光星 张奇志 朱丹
• 来源期刊: 石油石化节能
• 关键词: BP神经网络 卡钻 预测
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 5-7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1493.2013.001.001

摘要

针对钻井过程的复杂性、不确定性等特点,提出应用神经网络技术预测卡钻事故,建立事故预测模型.选取对卡钻事故的发生有较大影响的变量作为神经网络的输入项,分析钻井现场实时监测的卡钻数据和正常运行的数据,应用钻井现场数据对神经网络进行训练以此建立卡钻事故预测模型,最终通过钻井现场数据证实该网络具有对卡钻事故做出准确预测的能力以及良好的泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张奇志		54	146	6.0	9.0
2	刘光星		23	69	4.0	7.0
3	朱丹		2	9	2.0	2.0