基于神经网络的棉花产量预测

• 作者: 周万怀 梁后军 谢睿 郭蓉榕
• 来源期刊: 中国纤检
• 关键词: 棉花产量 BP神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 纤纺·广角
• 页码范围: 126-128
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

本文以1980-2019年中国棉花产量数据为基础,通过对原数据滑动切片生成神经网络训练数据,并用此数据训练BP神经网络,再用训练好的神经网络预测2020年的国家棉花产量.试验表明,滑动切片的数据量过大或过短都会造成预测值的相对误差偏大,对2018、2019年产量的实践检验表明,当切片长度为6、9、12时取三者预测值的平均值效果较好,对这两年的预测结果与真实值的相对误差分别为0.39%及2.45%,对2020年产量的预测结果为578.8万吨,比2019年约少10万吨.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁后军		31	11	2.0	2.0
2	谢睿		23	6	2.0	2.0
3	周万怀		17	12	2.0	2.0
4	郭蓉榕		1	0	0.0	0.0