基于神经网络的Web预测模型

• 作者: 刘全 王新法 黄中州
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 神经网络 Web预取 Web预测
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 202-203,231
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.03.083

摘要

Web预测模型是Web预取技术的核心,由于传统的基于PPM树的预测模型只考虑了用户的浏览序列,因此预测准确度较低.本文通过结合页面内容以及用户的兴趣来调整模型的输出,提出了基于神经网络的Web预测模型.实验表明,该模型能够在一定程度上提高预测的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王新法	河南师范大学网络中心	6	25	2.0	5.0
2	刘全	郑州大学信息工程学院	4	34	2.0	4.0
3	黄中州	郑州大学信息工程学院	3	6	2.0	2.0