基于BP神经网络的棉花颜色级预测

• 作者: 刘瑞 单国华 李帅 贾丽霞 钟民
• 来源期刊: 棉纺织技术
• 学科: 工学
• 关键词: 棉花颜色级 测色配色仪 色度参数 BP神经网络 神经元个数 预测模型
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 讨论与商榷
• 页码范围: 68-71
• 页数: 4页
• 分类号: TS101.8
• 字数: 3099字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7415.2019.03.018

摘要

为了方便快捷检验棉花颜色级, 采用BP神经网络算法构建了基于棉纤维色度参数的棉花颜色级预测模型.模型以棉纤维的色度参数明度值和黄度值为输入变量, 以棉花颜色级为输出变量, 采用三层网络, 网络的拓扑结构为2-12-1.通过对280份棉花试样的颜色级进行测试和BP神经网络模型预测, 结果表明:BP神经网络预测值与实测值的平均相对误差为3.203％, 所建立的回归方程拟合优度达到99％.认为:所建立BP神经网络模型具有较好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾丽霞		80	504	11.0	21.0
2	单国华		27	205	6.0	14.0
3	刘瑞		28	33	3.0	3.0
4	李帅		17	107	5.0	10.0
5	钟民		3	3	1.0	1.0