原文服务方: 科技与创新       
摘要:
人工神经网络具有良好的非线性映射能力和自学习能力,可以通过学习把基本需求、季节、周期、市场活动等因素以及它们之间的相互作用以权值的形式固化在神经网络中,用来预测销售趋势.本文详细介绍了BP神经网络模型的建立过程和基于BP神经网络的销售预测系统模型的建立及其实现.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的销售预测系统的实现
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 BP神经网络 预警系统 数据挖掘 销售预测
年,卷(期) 2009,(30) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 208-209,204
页数 3页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2009.30.086
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
预警系统
数据挖掘
销售预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
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总被引数(次)
202805
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