基于BP神经网络短期负荷预测的实现

• 作者: 欧阳伟 蒙新华
• 来源期刊: 有色冶金设计与研究
• 关键词: BP神经网络 短期负荷预测 数据预处理 模糊逻辑 数据修正
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 机电与仪表
• 页码范围: 12-15
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4345.2009.01.005

摘要

介绍了基于BP神经网络的负荷预测方法.并通过结合一些理论方法(预测前的数据预处理;模糊逻辑对气温、天气变化等影响因素的量化处理;预测后对少量数据的修正),使BP网络预测模型达到较理想的精度.最后,以预测南昌某变电站一日的负荷为例,验证该方法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧阳伟		20	177	6.0	13.0
2	蒙新华		2	12	1.0	2.0