基于 BP 神经网络系统的短期电力负荷预测

• 作者: 王宝成 陈夫进
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: 电力负荷预测 神经网络 BP 算法 MATLAB 误差分析
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 168-171
• 分类号: TM74
• 语种: 中文

摘要

以河南某地区电网2009年和2010年的电力负荷数据为基础,设计了一个由输入层、隐含层和输出层组成的三层 BP 网络模型,利用神经网络高度非线性建模能力,在不考虑温度影响情况下,采用 BP 神经网络对该地区短期电力负荷进行预测.探讨了负荷预测模型分类模式,对应用于实际的 BP 神经网络算法进行了具体处理.结果表明,基于 BP 神经元网络的短期电力负荷预测方法具有精度高的特点,取得了均方根误差小于3.02%的精度.