基于人工免疫算法的神经网络电力系统短期负荷预测

• 作者: 金光大
• 来源期刊: 成都大学学报（自然科学版）
• 关键词: 人工免疫算法 神经网络 电力系统 预测
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 159-161
• 页数: 3页
• 分类号: TM744|TP183
• 语种: 中文

摘要

在BP神经网络(Back-propagation neural network,BPNN)模型中引入人工免疫算法(Artificial Immune Algorithm,AIA),给出了AIA-BPNN模型,基本思想是结合AIA算法的搜索特性和BPNN模型的优良性能,可以进一步提高学习能力.与实际电力系统结合构造了AIA-BPNN电力系统短期负荷预测模型,通过使用AIA算法,优化BPNN的权值和阈值,使BPNN权值和阈值选择的盲目性得以克服.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金光大	西南交通大学电气工程学院	7	16	3.0	3.0