电力系统短期负荷预测的改进BP算法

• 作者: 任先成 樊丽丽 童国力
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 短期负荷预测 人工神经网络 改进算法
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 信息与电气动力工程
• 页码范围: 188-189,202
• 页数: 3页
• 分类号: TM715
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9432.2003.02.024

摘要

提出了一种电力系统短期负荷预测的算法,通过增加势态项及采用步长自适应等方法对传统的BP算法进行了改进.实例计算表明该算法可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童国力	太原理工大学电气与动力工程学院	8	75	6.0	8.0
2	樊丽丽	太原理工大学电气与动力工程学院	5	40	4.0	5.0
3	任先成	太原理工大学电气与动力工程学院	7	88	6.0	7.0