电力系统短期负荷新型Volterra预测模型研究

• 作者: 刘盼芝 惠萌
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 电力系统 短期负荷 Volterra预测模型
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 页码范围: 24-29
• 页数: 6页
• 分类号: TM715
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/xjtuxb201409005

摘要

针对电力系统负荷短时预测问题,从分析负荷数据的混沌特性入手,利用相空间重构理论对负荷数据进行重构,构建了一种新型的Volterra模型对电力系统负荷进行预测.该模型采用二次线性微分方程方法对原Volterra级数进行变换,与以往Volterra级数相比,该模型无截断误差,包含了系统更多精确的信息.最后,以某地区实际用电负荷数据为对象进行验证,结果表明:该模型2d和4d用电负荷预测结果和实际结果误差不超过5％,完全能够满足电力调度需求,同时也为电力公司制定经济模型和实时电价调整提供了理论支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	惠萌	长安大学电子与控制工程学院	12	40	5.0	6.0
2	刘盼芝	长安大学电子与控制工程学院	18	95	6.0	9.0