基于BP和多项式拟合模型在电力系统短期负荷的研究

• 作者: 李萍
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: BP 多项式拟合 电力系统短期负荷 MATLAB 相对误差
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 信息与动态
• 页码范围: 135-138
• 页数: 4页
• 分类号: TP20
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0682.2018.05.031

摘要

针对电力系统短期负荷数据进行预测分析,以兰州地区某天电力系统负荷值为样本,分别运用BP神经网络和多项式拟合,给出了预测数据的残差和相对误差.对预测数据进一步分析后,剔除相对误差较大的4组数据再次进行拟合,可使相对误差平均值远低于电力系统短期负荷预测相对误差(5％),提高了模型精度.该文提供的方法在电力系统短期负荷、股价分析、经济效益等领域的同类数据分析中有参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李萍		10	46	3.0	6.0