基于Elman和多项式模型电力负荷短期预测

• 作者: 张贵强
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: Elman 多项式拟合 电力系统负荷数据 MATLAB 相对误差
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 53-56,61
• 页数: 5页
• 分类号: TP20
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0682.2018.06.012

摘要

针对某煤矿日电力系统负荷数据进行了研究,建立Elman神经网络和多项式拟合模型.运用MATLAB工具箱,对Elman神经网络在神经元个数设置,训练数据个数的选择进行了研究,同时与五阶多项式拟合做了预测数据比较分析.提出了模型的改进方向,提高了模型预测精度,为同类问题提供了有效参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张贵强		20	45	3.0	6.0