基于神经网络系统的智能穿戴设备销售的预测研究

• 作者: 杨柳青青
• 来源期刊: 科技与创新
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 神经网络 智能产品 销售预测
• 年，卷（期）: 2023,（16）
• 所属期刊栏目: 创新思维
• 页码范围: 84-87
• 页数: 3页
• 分类号: TN912.34
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2022.16.026

摘要

智能产品近年来发展势头大涨，这很大一部分受益于电商平台的崛起和消费升级，在智能产品爆发式增长的同时，其业绩增长变得越来越困难。随着科学技术的迅速发展，人工神经网络技术在现代发展中逐渐成熟。通过建立神经网络模型对时间序列进行预测，并对未来智能产品的销售进行了预测。主要以BP神经网络为主，以遗传算法为辅来搭建基于BP神经网络的销售预测系统；然后从智能产品的崛起出发，根据目前智能产品存在的问题，并结合神经网络预测系统和大数据技术对智能产品营销策略提出相应的建议，对未来智能产品市场进行展望。