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基于神经网络系统的智能穿戴设备销售的预测研究
基于神经网络系统的智能穿戴设备销售的预测研究
作者:
杨柳青青
原文服务方:
科技与创新
遗传算法
神经网络
智能产品
销售预测
摘要:
智能产品近年来发展势头大涨,这很大一部分受益于电商平台的崛起和消费升级,在智能产品爆发式增长的同时,其业绩增长变得越来越困难。随着科学技术的迅速发展,人工神经网络技术在现代发展中逐渐成熟。通过建立神经网络模型对时间序列进行预测,并对未来智能产品的销售进行了预测。主要以BP神经网络为主,以遗传算法为辅来搭建基于BP神经网络的销售预测系统;然后从智能产品的崛起出发,根据目前智能产品存在的问题,并结合神经网络预测系统和大数据技术对智能产品营销策略提出相应的建议,对未来智能产品市场进行展望。
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文献信息
篇名
基于神经网络系统的智能穿戴设备销售的预测研究
来源期刊
科技与创新
学科
关键词
遗传算法
神经网络
智能产品
销售预测
年,卷(期)
2023,(16)
所属期刊栏目
创新思维
研究方向
页码范围
84-87
页数
3页
分类号
TN912.34
字数
语种
中文
DOI
10.15913/j.cnki.kjycx.2022.16.026
五维指标
传播情况
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版权信息
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
神经网络
智能产品
销售预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
主办单位:
山西科技新闻出版传媒集团
出版周期:
半月刊
ISSN:
2095-6835
CN:
14-1369/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
2014-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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