原文服务方: 科技与创新       
摘要:
随着人们生活节奏加快,面包等烘焙类食品逐渐成为大众早餐甚至正餐的选择,烘焙行业的兴起也成为必然。而随着买面包的人越来越多,如何避免排队付款的“长龙”便成为亟需解决的难题。使用VGG神经网络模型对面包的纹理进行特征提取,构建了一整套智能面包销售系统,包含面包生产商和门店店员管理产品信息的后台管理端、支持拍照查询面包产品信息的客户小程序端以及和系统数据库相连的门店自助结算平台。这套系统不仅能让上游生产商更有效率地对面包批量定价,避免下游实体店篡改产品信息,还能加快顾客在实体店挑选产品和结账的速度,使交易更加便捷。
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文献信息
篇名 基于神经网络的面包销售系统
来源期刊 科技与创新 学科 工学
关键词 VGG模型 销售系统 图像识别 面包产品
年,卷(期) 2024,(13) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 46-50
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.15913/j.cnki.kjycx.2023.13.013
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研究主题发展历程
节点文献
VGG模型
销售系统
图像识别
面包产品
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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总被引数(次)
202805
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