基于BP神经网络的网络智能诊断系统

• 作者: 刘凤玉 戚涌 李千目
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 网络故障 智能诊断 BP神经网络 训练样本
• 年，卷（期）: 2004,（10）
• 页码范围: 10-13,18
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2004.10.004

摘要

随着计算机网络的发展,网络维护与管理日趋复杂.故障诊断就是对网络运行状态进行检测,并对出现的故障进行处理.随着人工智能理论的发展,要求把智能技术引入网络故障诊断领域,其中人工神经网络能比较准确地完成网络智能诊断任务,特别是目前广泛采用的前向多层神经网络模型(BP模型).文章对BP神经网络故障诊断系统进行研究和设计,并通过实例进行仿真试验,结果证明该系统对网络故障的智能诊断有较高的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李千目	南京理工大学计算机系	169	1365	19.0	28.0
2	刘凤玉	南京理工大学计算机系	222	2047	22.0	31.0
3	戚涌	南京理工大学计算机系	11	101	5.0	10.0