基于BP神经网络的智能制造系统图像识别技术

• 作者: 徐安林 李萍
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: B/S模式 智能制造系统 BP神经网络 图像识别技术
• 年，卷（期）: 2016,（18）
• 所属期刊栏目: 计算机应用技术
• 页码范围: 107-109
• 页数: 3页
• 分类号: TN926-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.18.027

摘要

研究了基于BP神经网络的智能制造系统图像识别技术。在当前制造业系统设计中，由于图像资源结构复杂，通过BP神经网络，有助于提取图像特征、优选特征向量组成方案，从而优化实现智能制造系统图像识别技术。该文基于BP神经网络设计了一个智能制造系统，并采用B/S模式设计系统结构，制造系统的图像识别技术，可以降低系统在使用过程中18.0的冗余度，同时也提升该系统12.0%的应用性能。结论表明，基于BP神经网络设计实现智能制造系统图像识别技术，可以使系统的平台更具智能性，符合制造业信息化发展要求，提升智能制造系统图像识别性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐安林		13	28	3.0	5.0
2	李萍		19	61	5.0	7.0