基于BP神经网络的图像识别研究

• 作者: 张海波 董槐林 郭世可 龙飞
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 动量因子 图像识别
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 17-19
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2138字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2008.05.006

摘要

BP神经网络具有较强的容错性和自适应学习能力,因而在数字图像识别领域有着广泛的应用.本文在经典BP神经网络的基本算法的基础上,对BP算法的参数设置进行了优化,实现了一种基于分类的改进BP神经网络算法.通过探讨BP神经网络在数字图像分类识别中的应用,详细考察了各种参数对识别效果的影响.实验结果证明改进后的算法有很好的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董槐林	厦门大学软件学院	25	246	10.0	15.0
2	张海波	厦门大学软件学院	4	82	4.0	4.0
3	龙飞	厦门大学软件学院	8	137	7.0	8.0
4	郭世可	厦门大学软件学院	2	53	2.0	2.0