基于BP神经网络的字符自动识别研究

• 作者: 汪滢 特尼格尔
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: BP神经网络 人工神经元 图像处理 字符识别
• 年，卷（期）: 2009,（16）
• 所属期刊栏目: 图像分析
• 页码范围: 110-112
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2009.16.034

摘要

针对传统识别方法的盲目性和低效率,采用BP神经网络进行字符识别,具有较高的准确性,经过训练可有效地提取信号、图像等感知模式的特征,对档案管理档案号的数字识剐进行研究与应用.实验表明,在图像识别中,尤其是否图像的字符识别中,BP神经网络在识别准确率和先验知识等方面有着明显的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪滢		41	219	8.0	12.0
2	特尼格尔		2	13	2.0	2.0