基于神经网络算法的字符识别方法研究

• 作者: 李就好 汤茂斌 谢渝平
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: BP神经网络 车牌 字符识别 形状
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 页码范围: 91-93,97
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

为了提高字符识别的成功率,阐述了在模式识别中的一种基于误差反向传播的人工神经网络算(BP神经网络算法)的应用,实现基于神经网络算法的车牌字符识别和结果显示,实验结果说明,保持一定数量以上的训练样本和训练次数,本方法可提高车牌字符识别的正确率和抗干扰能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李就好	华南农业大学工程学院	72	630	14.0	21.0
2	汤茂斌	广州大学计算机科学与教育软件学院	16	68	3.0	8.0
6	谢渝平	广州大学计算机科学与教育软件学院	1	34	1.0	1.0