基于FPGA的实时车牌字符识别方法的研究

• 作者: 张笑飞 张翔 曾虹
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 多模板匹配 字符识别 实时
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 页码范围: 64-66
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9146.2007.06.017

摘要

通过对车牌图像进行预处理,提取出车牌中字母和数字字符,建立相应的模板.采用多模板匹配算法,在FPGA中实时地实现车牌字符识别.该文对字符识别系统的软硬件设计进行了详细的阐述.实验结果表明:该方法具有较高的识别速度,多模板匹配确保了字符识别的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张翔	杭州电子科技大学计算机应用技术研究所	30	315	9.0	17.0
2	曾虹	杭州电子科技大学计算机应用技术研究所	39	283	8.0	15.0
3	张笑飞	杭州电子科技大学计算机应用技术研究所	1	1	1.0	1.0