基于FPGA的车牌字符识别方法的研究

• 作者: 李峰 蒋毅
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 车牌字符检测 NIOS Ⅱ 归一化 模板匹配
• 年，卷（期）: 2010,（14）
• 页码范围: 126-127,130
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.14.052

摘要

设计了根据车牌的彩色特征对车牌位置进行粗定位,再利用车牌字符二值化特征来精确定位的双重车牌定位方法.在中值滤波和二值化等顸处理后,提取出车牌中的字母和数字字符并建立相应的模板,通过字符归一化在NIOS Ⅱ中采用最大相似度算法较好的识别了车牌号码.实验结果表明,该方法具有良好的实时性和较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李峰	江苏大学计算机科学与通信工程学院	85	625	13.0	21.0
2	蒋毅	江苏大学计算机科学与通信工程学院	2	5	1.0	2.0