基于形状上下文的车牌字符识别

• 作者: 张桦 武二永 郭燚平
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 形状上下文 对数极坐标直方图 匹配代价 迭代二值化
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 页码范围: 32-35
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9146.2012.02.008

摘要

针对车牌字符识别问题,该文提出一种基于形状上下文的识别算法,对分割好的车牌字符进行识别.对分割字符进行边缘检测,提取部分边缘点作为样本点,计算每个边缘点的形状上下文描述算子；再对分割字符和字符模版进行相似度比较,得到相应的对数极坐标图,计算相似度是否达到预设的阈值来判定分割字符是否可识别,并判别结果.实验表明,此算法在二维目标的不变性中,具有精确的匹配效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张桦	杭州电子科技大学计算机应用技术研究所	22	87	5.0	7.0
2	武二永	杭州电子科技大学计算机应用技术研究所	8	76	5.0	8.0
3	郭燚平	杭州电子科技大学计算机应用技术研究所	2	20	2.0	2.0