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原文服务方: 科技与创新       
摘要:
验证码是近几年发展起来的技术,被广泛地应用在互联网上,用于防止一些网络机器人的入侵.验证码识别一般采用人工智能的方法,但随着验证码技术的发展,其变得越来堪越难识别.本文应用了Serge Belongie和Jitendra Malik在2000年提出的形状上下文理论,对验证码图像进行识别,并取得了很好的效果.
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文献信息
篇名 形状上下文在验证码识别中的应用
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 形状上下文 验证码 人工智能 图像识别
年,卷(期) 2007,(35) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 252-253,246
页数 3页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.35.101
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马良 上海理工大学管理学院 254 3597 28.0 49.0
2 苏磊 上海理工大学管理学院 3 49 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
形状上下文
验证码
人工智能
图像识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
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总被引数(次)
202805
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