基于部件上下文关系的三维形状功能识别

• 作者: 丛鑫 杨培 訾玲玲
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 上下文关系 功能识别 三维形状 支持向量机
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 296-298
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.08.0898

摘要

充分利用形状蕴涵的语义信息进行三维形状的高层分析和理解是当前的热门话题.提出采用形状部件的上下文语义关系进行功能识别的方法,解决了当三维形状的几何特征和拓扑结构发生较大变化时形状部件的自动识别问题.首先,采用近似凸性分解技术将三维形状分割成具有独立语义的形状部件;然后,提出基于形状部件的上下文语义计算方法,并采用支持向量机实现形状部件自动识别.实验结果表明,相比于已有方法,可取得更高的部件匹配准确率和更低的分类错误率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丛鑫	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	43	200	7.0	13.0
2	訾玲玲	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	43	76	5.0	6.0
3	杨培	辽宁工程技术大学理学院	6	14	2.0	3.0