一种基于行为上下文的视频情感识别方法

• 作者: 刘晓东 李松阳 王淼
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 情感识别 深度学习 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文

摘要

视频中的场景与对象等含有丰富的情感线索,传统的视频情感识别方法主要关注视频中人体行为,往往忽略了场景和对象等上下文线索.本文提出一种基于行为上下文的视频情感识别方法.该方法首先基于卷积神经网络提取视频场景、对象、行为等多个模态特征;然后根据各个模态特征信息确定各模态视频帧情感分数;在此基础上基于金字塔架构,建立多模态特征信息融合模型,对视频情感进行识别.我们基于caffe框架实现了该方法,实验结果表明该方法在性能上优于已有方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓东	河南工程学院计算机学院	14	12	2.0	3.0
2	王淼	河南工程学院计算机学院	18	35	4.0	5.0
3	李松阳	河南工程学院计算机学院	12	13	2.0	3.0