一种部位语义感知的视频行为识别方法

• 作者: 刘晓东 李松阳 王淼
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 行为识别 深度学习 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 页码范围: 12-15
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文

摘要

针对传统视频行为识别中在建模高层次语义运动模式和语义运动演化方面的不足,本文提出一种部位语义感知的行为识别方法.该方法首先基于人体部位位置信息,提取人体部位高层次语义特征;然后基于人体部位语义特征和人体部位语义特征时间演变,对人体行为进行识别.我们基于caffe架构实现了该方法,实验结果表明该方法具有很好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓东	河南工程学院计算机学院	14	12	2.0	3.0
2	王淼	河南工程学院计算机学院	18	35	4.0	5.0
3	李松阳	河南工程学院计算机学院	12	13	2.0	3.0