一种基于CSI的轻量级行为识别方法

• 作者: 姚青桦 崔然
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 信道状态信息 行为识别 Wi-Fi 小波变换 无线通信
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 3397-3399,3404
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.11.047

摘要

为实现轻量级行为识别,弥补现有基于CSI(channel state information)行为识别方法中需要预先训练阶段和仅适用于单人场景的不足之处,对此提出一种新的行为识别方法(LBR).该方法以室内信号传播模型中人运动速度与CSI频率间存在的关系为基础,将信号进行移动平均滤波和巴特沃斯低通滤波处理后,利用小波变换提取信号时频域特征并设计识别算法实现了行为识别.现实环境的实验结果表明,在损失少量准确率的情况下,LBR可实现一种无训练、两人场景下的行为识别,证明了该方法的轻便性与实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔然	太原理工大学计算机科学与技术学院	2	5	1.0	2.0
2	姚青桦	太原理工大学计算机科学与技术学院	1	5	1.0	1.0