一种西服工序质量预测的上下文感知建模与推理方法

• 作者: 朱欣娟 王倩 石美红 赵雪青 高全力
• 来源期刊: 纺织高校基础科学学报
• 关键词: 上下文感知 工序质量 本体知识库 粗糙集
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 服装智能制造
• 页码范围: 475-483
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13338/j.issn.1006-8341.2017.04.006

摘要

为提高西服质量的稳定性,提出一种西服工序质量预测的上下文感知建模与推理方法.针对以手工制作为主的西服生产加工的特点,分析影响操作人员作业的因素,综合显性和隐性的制约因子,构建上下文感知模型;通过归纳分类和有效整合西服加工质量标准,建立用于工序质量预测的本体知识库.在此基础上,应用粗糙集理论,通过事例推理和演绎推理,实现基于上下文感知的两级推理的工序质量预测方法.应用示例验证了该方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱欣娟	西安工程大学计算机科学学院	51	505	10.0	21.0
2	石美红	西安工程大学计算机科学学院	65	1116	17.0	31.0
3	赵雪青	西安工程大学计算机科学学院	15	39	3.0	6.0
4	王倩	西安工程大学计算机科学学院	6	6	1.0	2.0
5	高全力	西安工程大学计算机科学学院	6	8	2.0	2.0