原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
分析了现有的三种预测用户下一时刻位置的方法,即概率模型、Markov模型、状态模型.在此基础上提出了一种基于普适计算上下文信息的学习模型,用logistic回归解决分类问题.该模型可以很好很灵活地预测用户的下一位置.
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文献信息
篇名 基于上下文的位置预测研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 普适计算 上下文感知 位置感知 概率矩阵 逻辑回归
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 3325-3327
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.11.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹奇英 东华大学信息化办公室 87 712 11.0 23.0
2 李彩霞 东华大学信息科学与技术学院 9 107 6.0 9.0
6 顾爱萍 东华大学信息科学与技术学院 3 23 3.0 3.0
10 周集良 东华大学信息科学与技术学院 8 67 5.0 8.0
11 刘琳琅 东华大学信息科学与技术学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
普适计算
上下文感知
位置感知
概率矩阵
逻辑回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导