基于空间位置关系改进的物体识别上下文模型

• 作者: 徐晓滨 文成林 李宏伟
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 上下文模型 树模型 同现树 空间关系 物体识别
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 页码范围: 103-106
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9146.2013.06-026

摘要

常见的物体识别算法是基于图像局部低维特征的，在图像成像质量较差、分辨率较低情况下存在不确定和歧义性；图像上下文包含了场景信息以及物体之间彼此关联的丰富信息，可作为图像低维特征补充从而有助于提高物体识别率。该文在已有上下文模型基础上，进一步考虑了物体的空间位置关系信息，将图像全局特征、物体同现性关系和空间位置关系信息、局部检测器输出整合到同一个概率框架中，并充分利用树结构图模型高效推理的优势，改进了物体识别性能。最后通过标准图像集进行算法验证测试和对比来说明该文算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文成林	杭州电子科技大学系统科学与控制工程研究所	106	1053	17.0	28.0
2	徐晓滨	杭州电子科技大学系统科学与控制工程研究所	37	438	10.0	20.0
3	李宏伟	杭州电子科技大学系统科学与控制工程研究所	2	2	1.0	1.0