基于情景上下文与信任关系的旅游景点推荐算法

• 作者: 侯占伟 沈记全 王磊 薛霄
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 情景上下文 信任度 协同过滤 推荐 个性化
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3640-3643
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.12.026

摘要

针对现有旅游景点推荐个性化不足的问题,提出了一种基于信任关系与情景上下文的旅游景点推荐算法.首先在传统的协同过滤算法上以用户信任度代替相似度来解决数据稀疏性;其次引入用户情景上下文信息,更全面地反映出用户的个性化需求;最后基于用户的信任度和上下文信息优化,建立一个推荐结果准确度更高的旅游景点推荐模型.模拟实验结果表明,综合考虑信任度和情景上下文信息的推荐策略表现最优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛霄	河南理工大学计算机科学与技术学院	46	224	9.0	11.0
2	沈记全	河南理工大学计算机科学与技术学院	59	181	6.0	10.0
3	王磊	河南理工大学计算机科学与技术学院	52	234	8.0	13.0
4	侯占伟	河南理工大学计算机科学与技术学院	16	95	5.0	9.0