基于用户兴趣的局部上下文分析方法

• 作者: 罗建利
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 信息检索 查询扩展 局部上下文分析 用户兴趣
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 261-264
• 页数: 4页
• 分类号: TP311|F270
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.04.079

摘要

针对根据目前网络信息检索存在的查全率和查准率低的特点,提出一种个性化的局部上下文分析方法,以提高Web信息检索的性能.该方法通过设计一种客户端的用户兴趣挖掘模型,同时将用户兴趣模型与局部上下文分析方法相结合,克服了局部上下文分析的缺陷.实验结果显示该方法能有效提高Web信息检索的查全率与查准率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗建利	温州大学经济与管理学院	36	127	8.0	10.0