基于形状上下文和方向梯度直方图特征的异源图像配准

• 作者: 任卫红 朱琳琳 田建东 黄微
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 图像配准 前景检测 形状上下文 方向梯度直方图(HOG)特征
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 149-155
• 页数: 7页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.13976/j.cnki.xk.2019.8210

摘要

针对单模态图像包含的信息存在局限性的问题,提出了一种基于形状上下文和HOG(histogram of oriented gradient)特征的红外和可见光图像配准方法.在混合高斯模型前景检测的基础上,通过提出的形状上下文和HOG特征结合的方法实现轮廓特征匹配,再利用TPS(thin plate spline)转换模型将匹配延伸到整个形状,并使用正则化和缩放特性迭代重组对应关系及估计转换降低估计误差.最后,采用RANSAC(random sample consensus)算法去除错误匹配点.与已有的形状上下文方法相比,此方法结合了边缘和轮廓特征信息,降低了误差,鲁棒性更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄微	中国科学院沈阳自动化研究所机器入学国家重点实验室	17	72	6.0	7.0
10	朱琳琳		4	4	2.0	2.0
11	任卫红	中国科学院沈阳自动化研究所机器入学国家重点实验室	1	2	1.0	1.0