原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出了一种基于Hausdorff距离的车牌字符识别算法,即先对待识别的字符图像进行细化,然后用改进的Hausdorff距离进行匹配识别.
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文献信息
篇名 一种基于Hausdorff距离的车牌字符识别算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 车牌字符识别 Hausdorff距离 模板匹配
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 258-260
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2004.02.083
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何小海 17 367 7.0 17.0
2 余艳梅 4 69 2.0 4.0
3 吴炜 7 306 4.0 7.0
4 刘大宇 1 61 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (10)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (61)
同被引文献  (47)
二级引证文献  (273)
1989(1)
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1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
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2000(2)
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  • 二级参考文献(0)
2001(1)
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  • 二级参考文献(0)
2004(1)
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  • 二级引证文献(0)
2004(1)
  • 引证文献(1)
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2005(10)
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2006(18)
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2007(12)
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2008(31)
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2009(25)
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2010(31)
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2012(21)
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2013(21)
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  • 二级引证文献(21)
2014(35)
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2015(21)
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2016(22)
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  • 二级引证文献(20)
2017(17)
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2018(14)
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2019(7)
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2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
车牌字符识别
Hausdorff距离
模板匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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