基于AdaBoost分类器的车牌字符识别算法研究

• 作者: 张艳阳 顾明
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 字符识别 模板匹配 AdaBoost 退化现象
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 242-243,247
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2006.05.087

摘要

提出了一种基于模板匹配的改进AdaBoost算法的字符识别方法.针对AdaBoost算法的退化现象,根据样本在权重上的分布情况,对权重进行适当的调整,较好地解决了经典 AdaBoost算法中存在的退化现象.最后给出了实验结果及实现方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾明	清华大学软件学院	72	1054	16.0	30.0
2	张艳阳	清华大学软件学院	1	15	1.0	1.0