车牌字符识别技术的研究与实现

• 作者: 孙炎增 张前进
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 边缘检测 车牌定位 字符分割 字符识别 特征提取
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 页码范围: 101-104
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.43
• 语种: 中文

摘要

设计了一种机动车牌照的自动识别解决方案.对车牌图像的预处理中,提出了一种新的基于非线性均值边缘检测算法,通过大量实验,该检测算法处理后的图像能更好实现车牌的定位与字符分割.在识别系统中,为了更准确地识别字符,使用两种特征提取法提取字符特征,设计了两级分类器对字符进行逐个识别.实验结果表明,这种识别方法具有良好的识别效果,具有较大的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张前进	河南科技大学电子信息工程学院	14	165	8.0	12.0
3	孙炎增	河南科技大学电子信息工程学院	8	59	5.0	7.0