一种基于分级神经网络的车牌字符识别新方法

• 作者: 曾黄麟 柴兰娟
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 车牌识别 径向基函数神经网络 二级网络 识别率
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 智能交通与导航
• 页码范围: 207-210
• 分类号: TN915-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2011.01.065

摘要

为了进行车牌字符的有效识别,提出了一种分级径向基函数神经网络的车牌识别算法,识别网络由两级构成,一级径向基神经网络用于汉字、字母、混合和数字的粗分类;二级子网用于对字母网络、混合网络和数字网络内部易混字符再进行精确识别.实验结果表明,提出的方法有效地提高了识别的精度,而且平均运行时间减少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾黄麟	四川理工学院自动化与电子信息学院	90	510	12.0	19.0
2	柴兰娟	四川理工学院自动化与电子信息学院	1	9	1.0	1.0