一种基于骨架特征和神经网络的手写体字符识别技术

• 作者: 成浩 蔡自兴
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 手写体字符识别 图象处理 链码 结构特征 神经网络
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 神经网络
• 页码范围: 59-65
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2001.03.015

摘要

对英文字符集的识别问题,提出了一种依据细化后的字符骨架特征进行分类、并对每一类别的字符各自建立神经网络进行训练和识别的方案.在二值图象理论的基础上,通过对字符轮廓特征的分析,提出了一种对英文字符集的分类方案,同时提出了一种快速有效的骨架链码形成和特征提取算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡自兴	中南大学信息工程学院智能控制研究所	393	7036	40.0	69.0
2	成浩	中南大学信息工程学院智能控制研究所	9	58	3.0	7.0