基于形变卷积神经网络的手写体数字识别研究

• 作者: 华国光 李丽宏 李莉 茹晓青
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 手写体数字识别 卷积神经网络 形变卷积
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 页码范围: 47-51
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

本文引入形变卷积模块来增强网络对数字几何变换的建模能力,提出了一种基于改进的形变卷积神经网络手写体数字识别框架,在提高识别精度的同时,还有效的减少了训练的参数量,提高识别速度.本文在手写体数据集及变换后的数据集中进行验证.实验结果的分析以及与相应算法的比较,证明了本算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李丽宏	河北工程大学信息与电气工程学院	23	75	4.0	7.0
2	李莉	河北工程大学信息与电气工程学院	8	9	2.0	3.0
3	华国光	河北工程大学信息与电气工程学院	3	7	2.0	2.0
4	茹晓青	河北工程大学信息与电气工程学院	1	3	1.0	1.0