基于神经网络的数字识别的研究

• 作者: 张伟 王克俭 秦臻
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 神经网络 数字识别 BP网络
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 页码范围: 206-208
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2006.08.063

摘要

数字识别在很多重要领域有着广泛的应用.通过对人工神经元网络的研究与学习,提出了一种基于神经网络的数字识别方法,并作了大量的试验,取得了满意的结果.对于印刷体数字的识别率达到了100%,对于手写体数字的识别也达到了98%以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张伟	青岛理工大学计算机工程学院	20	77	4.0	8.0
2	秦臻	青岛理工大学计算机工程学院	13	59	3.0	7.0
3	王克俭	河北农业大学信息科学与技术学院	42	288	10.0	16.0