基于仿生模式识别的构造型神经网络分类方法

• 作者: 周海晴 陈启买
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 仿生模式识别 神经元 构造型神经网络 高维空间 分类
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3314-3317
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2007.12.006

摘要

从BP神经元模型和RBF神经元模型几何意义出发,将仿生模式识别理论引入到神经网络分类中,提出了一种基于仿生模式识别的构造型神经网络分类方法,通过构造不同结构神经元结合的神经网络,实现了对不同类样本在高维空间中形成的不同形状几何体的覆盖.实验证明该算法是非常有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈启买	华南师范大学计算机学院	66	542	14.0	19.0
2	周海晴	华南师范大学计算机学院	2	15	2.0	2.0